{"id":2972,"date":"2026-06-16T23:27:24","date_gmt":"2026-06-16T23:27:24","guid":{"rendered":"https:\/\/cietsigubernamental.com\/blog\/?p=2972"},"modified":"2026-06-16T23:27:24","modified_gmt":"2026-06-16T23:27:24","slug":"programa-gratuito-de-especializacion-en-python-para-analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cietsigubernamental.com\/blog\/programa-gratuito-de-especializacion-en-python-para-analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-2026-2972\/","title":{"rendered":"PROGRAMA GRATUITO DE ESPECIALIZACI\u00d3N EN PYTHON PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2026"},"content":{"rendered":"\n

PROGRAMA DE ESPECIALIZACI\u00d3N EN PYTHON PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL<\/strong><\/p>\n

ACCESO TOTALMENTE GRATUITO PARA LOS REGISTRADOS HASTA EL 16 DE JULIO DE 2026
<\/strong><\/p>\n

MODALIDAD VIRTUAL ONLINE A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL<\/strong><\/p>\n

Inicio:<\/strong>\u00a016 de julio de 2026<\/p>\n

Horario:<\/strong>\u00a0martes y jueves de 7:00pm a 10:00pm (UTC-5 | Per\u00fa)<\/p>\n

Duraci\u00f3n:<\/strong>\u00a02 meses (16, 21, 30 julio, 4, 11, 13, 18, 20, 25, 27 agosto; 1, 3, 8 septiembre de 2026)<\/p>\n

Lugar:<\/strong>\u00a0Zoom, YouTube y campus virtual CIETSI<\/p>\n

Las clases se transmiten en tiempo real, brind\u00e1ndote la oportunidad de interactuar directamente con el ponente. Adem\u00e1s, tendr\u00e1s acceso ilimitado al material y a las grabaciones a trav\u00e9s de nuestro campus virtual con la opci\u00f3n a descargar todas las clases.<\/p>\n

DESCARGAR BROCHURE<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n

PARA PARTICIPAR DEL PROGRAMA:<\/strong><\/p>\n

+ Formulario de registro:\u00a0https:\/\/forms.gle\/FJmfx5CuPrG4JKeb9<\/a><\/p>\n

+ En caso no pueda registrarse, puedes enviarnos sus datos al Celular\/WhatsApp: 956272261 (https:\/\/bit.ly\/ProgPythoneIA<\/a>)<\/p>\n

CERTIFICACI\u00d3N OPCIONAL EN PROMOCI\u00d3N:<\/strong><\/p>\n

Opci\u00f3n 1:<\/strong>\u00a0S\/ 119 soles, certificaci\u00f3n como Programa de Especializaci\u00f3n por 160 horas acad\u00e9micas, a nombre del\u00a0Centro de Altos Estudios CIETSI<\/strong>\u00a0(Costo regular: S\/ 170 soles).<\/p>\n

Opci\u00f3n 2:<\/strong>\u00a0S\/ 149 soles, certificaci\u00f3n como Programa de Especializaci\u00f3n por 160 horas acad\u00e9micas, a nombre del\u00a0Colegio de Ingenieros del Per\u00fa CD Piura<\/strong>\u00a0y Centro de Altos Estudios CIETSI (Costo regular: S\/ 190).<\/p>\n

Importante:<\/strong><\/p>\n

+ El certificado es f\u00edsico y digital con c\u00f3digo QR, que podr\u00e1 validarse a nivel nacional e internacional en nuestra web:\u00a0https:\/\/www.cietsiperu.com\/validar\/<\/a><\/p>\n

+ El certificado digital se env\u00eda por correo electr\u00f3nico y en f\u00edsico lo puede recoger en nuestra sede Chiclayo: Ca. Manuel Mar\u00eda Izaga 967.<\/p>\n

+ Solicitar informaci\u00f3n en caso desee certificarse como\u00a0DIPLOMA DE ESPECIALIZACI\u00d3N<\/strong>\u00a0a nombre de la\u00a0Universidad Nacional de Trujillo<\/strong>.<\/p>\n

+ \u00danete al grupo privado de\u00a0WhatsApp<\/strong><\/em><\/a>.<\/p>\n

PARA SOLICITAR LA CERTIFICACI\u00d3N:<\/strong><\/p>\n

+ Mediante agente o transferencia bancaria:\u00a0https:\/\/cietsiperu.com\/forma-de-pago<\/a><\/p>\n

+ Tambi\u00e9n por Yape, Plin (956272261, 968059963) y PayPal, Western Union, Izipay (Aceptamos pagos con tarjetas de d\u00e9bito y cr\u00e9dito nacional e internacional (informes@cietsiperu.com).<\/p>\n

Una vez realizado el pago comunicarse con nosotros enviando un email a informes@cietsiperu.com o al WhatsApp: 956272261 o 968059963, con los siguientes datos: Nombres completos, DNI, tel\u00e9fono\/celular, correo y como asunto\u00a0CERTIFICADO PROGRAMA DE ESPECIALIZACI\u00d3N EN PYTHON<\/strong>, adjuntando el comprobante de pago, luego de validar nos comunicaremos con usted a la brevedad.<\/p>\n

\u00a1Aprendizaje 100% garantizado!<\/strong><\/em><\/p>\n

\u00a1Vacantes limitadas!<\/strong><\/em><\/p>\n

\u00a1Solicita tu certificado hoy mismo y accede a la preventa exclusiva!<\/strong><\/em><\/p>\n

\n

<\/i>Dirigido<\/h3>\n<\/div>\n

Dirigido a analistas de datos, analistas de sistemas, desarrolladores de software, profesionales de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, estudiantes de educaci\u00f3n superior y p\u00fablico interesado en aprender Python para la manipulaci\u00f3n, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos, aplicando t\u00e9cnicas orientadas a la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n para la toma de decisiones.<\/p>\n

Prerrequisito:<\/strong>\u00a0Conocimientos b\u00e1sicos de inform\u00e1tica y manejo de hojas de c\u00e1lculo.\u00a0No se requiere experiencia previa en programaci\u00f3n.<\/strong><\/em><\/p>\n

\n

Objetivos<\/h3>\n<\/div>\n

Capacitar al participante en el uso del\u00a0lenguaje de programaci\u00f3n Python y sus principales librer\u00edas para el an\u00e1lisis de datos<\/strong>, permiti\u00e9ndole\u00a0transformar, procesar, analizar y visualizar informaci\u00f3n mediante el desarrollo de soluciones pr\u00e1cticas<\/strong>\u00a0orientadas a la obtenci\u00f3n de conocimiento a partir de los datos.<\/p>\n

\n

Temario<\/h3>\n<\/div>\n

Configuraci\u00f3n de las herramientas Python<\/strong><\/p>\n

\u00a0+ Lenguaje de Programaci\u00f3n Python.<\/p>\n

+ Objetivos de Python.<\/p>\n

+ Caracter\u00edsticas de Python.<\/p>\n

+ Descarga e instalaci\u00f3n de Python.<\/p>\n

+ Instalaci\u00f3n de IDEs para Python.<\/p>\n

Fundamentos de Programaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

+ Variables.<\/p>\n

+ Tipos de datos.<\/p>\n

+\u00a0Par\u00e1metros<\/strong>: end y sep.<\/p>\n

+\u00a0Operadores<\/strong>: Aritm\u00e9ticos, Comparaci\u00f3n, L\u00f3gicos, Asignaci\u00f3n y Concatenaci\u00f3n.<\/p>\n

+ Comentarios.<\/p>\n

+ Operadores de asignaci\u00f3n abreviados.<\/p>\n

Estructuras de control<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Estructuras de control:<\/strong>\u00a0condicionales y repetitivas.<\/p>\n

Colecciones de datos<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Listas<\/strong>: M\u00e9todos, operaciones y acceso a elementos.\u00a0<\/p>\n

+\u00a0Tuplas<\/strong>: Operaciones, desempaquetado y conversi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n

+\u00a0Diccionarios<\/strong>: Creaci\u00f3n, acceso y operaciones.\u00a0<\/p>\n

+\u00a0Conjuntos<\/strong>: Operaciones y comprensi\u00f3n de conjuntos.<\/p>\n

Funciones y Excepciones<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Funciones<\/strong>: Invocaci\u00f3n, par\u00e1metros nominales, posicionales, por defecto, uso de return, funciones que reciben y retornan colecciones.<\/p>\n

+\u00a0Excepciones<\/strong>: Errores de Sintaxis, Errores de Tiempo de Ejecuci\u00f3n, Errores de L\u00f3gica.<\/p>\n

Cadenas<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Strings<\/strong>: M\u00e9todos de formato, M\u00e9todos de b\u00fasqueda, M\u00e9todos de validaci\u00f3n, Operaciones con cadenas.<\/p>\n

Programaci\u00f3n Orientada a Objetos<\/strong><\/p>\n

+\u00a0POO<\/strong>: Clase, Objeto y Constructor.<\/p>\n

Librer\u00eda Numpy<\/strong><\/p>\n

+ Instalaci\u00f3n y configuraci\u00f3n de Anaconda.<\/p>\n

+ Instalaci\u00f3n y configuraci\u00f3n de Jupyter Notebook.<\/p>\n

+\u00a0Numpy<\/strong>: Ndarray, Arrays, Funciones estad\u00edsticas, Indexaci\u00f3n, Slicing, M\u00e1scaras booleanas, Agregaciones y Operaciones vectorizadas.<\/p>\n

Librer\u00eda Pandas<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Pandas<\/strong>: Series, DataFrames, Lectura de archivos CSV y Excel, Selecci\u00f3n de filas y columnas, Filtrado de datos, Ordenamiento de datos, Estad\u00edsticas descriptivas, Tratamiento de valores nulos, Registros duplicados, Agrupaci\u00f3n de datos, Combinaci\u00f3n de datos y Tablas din\u00e1micas.<\/p>\n

Librer\u00eda Matplotlib<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Matplotlib<\/strong>: Gr\u00e1ficos de l\u00edneas, Gr\u00e1ficos de barras, Histogramas, Gr\u00e1ficos circulares, Scatter Plot, Personalizaci\u00f3n de gr\u00e1ficos y Exportaci\u00f3n de gr\u00e1ficos.<\/p>\n

Librer\u00eda Seaborn<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Seaborn<\/strong>: Histogramas, Boxplots, Violin Plots, Heatmaps, Pairplot e Integraci\u00f3n con Pandas.<\/p>\n

Proyecto Integrador de An\u00e1lisis de Datos<\/strong><\/p>\n

+\u00a0Proyecto<\/strong>: Importaci\u00f3n de datos desde CSV, Limpieza de datos, Tratamiento de valores nulos, Creaci\u00f3n de indicadores, An\u00e1lisis de ventas, Visualizaci\u00f3n de resultados y Elaboraci\u00f3n de conclusions.<\/p>\n

+ Examen final.\u00a0<\/strong><\/p>\n

\n

Ponente<\/h3>\n<\/div>\n

ING. WILSON GERARDO CARDOZA LLONTOP<\/strong><\/p>\n

Ingeniero en Computaci\u00f3n e Inform\u00e1tica por la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo (UNPRG) de Lambayeque. Egresado de la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda de Sistemas con menci\u00f3n en Gerencia de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Software por la misma casa de estudios.<\/p>\n

Especialista en Programaci\u00f3n de Sistemas, Administraci\u00f3n de Bases de Datos y An\u00e1lisis de Datos, con formaci\u00f3n en lenguaje Python a trav\u00e9s de Cisco Networking Academy, as\u00ed como en SQL Server, Oracle Database y Business Intelligence en la Universidad Nacional de Ingenier\u00eda (UNI).<\/p>\n

Cuenta con la certificaci\u00f3n internacional Database Administration Fundamentals otorgada por Microsoft Technology Associate (MTA), que respalda sus competencias en administraci\u00f3n y gesti\u00f3n de bases de datos.<\/p>\n

Actualmente se desempe\u00f1a como Especialista en Base de Datos en el Poder Judicial del Per\u00fa y como Instructor en diversos Centros de Tecnolog\u00edas Digitales, donde comparte su experiencia en programaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos, administraci\u00f3n de bases de datos y desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas orientadas a la transformaci\u00f3n digital y la toma de decisiones basada en datos.<\/p>\n

Informes y consultas:<\/strong><\/p>\n

(074) 637020, WhatsApp: 968059963, 956272261, informes@cietsiperu.com, www.cietsiperu.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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