{"id":2842,"date":"2025-09-15T22:52:54","date_gmt":"2025-09-15T22:52:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cietsigubernamental.com\/blog\/?p=2842"},"modified":"2025-09-15T22:52:54","modified_gmt":"2025-09-15T22:52:54","slug":"programa-de-especializacion-sql-server-2022-para-analisis-de-datos-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cietsigubernamental.com\/blog\/programa-de-especializacion-sql-server-2022-para-analisis-de-datos-2025-2842\/","title":{"rendered":"PROGRAMA DE ESPECIALIZACI\u00d3N SQL SERVER 2022 PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS 2025"},"content":{"rendered":"\n

PROGRAMA DE ESPECIALIZACI\u00d3N SQL SERVER 2022 PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00abSQL SERVER 2022 FOR DATA ANALITYCS\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

MODALIDAD VIRTUAL ONLINE A NIVEL NACIONAL E INTERNACIONAL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Inicio:<\/strong> 15 de octubre de 2025<\/p>\n\n\n\n

Horario:<\/strong> lunes y mi\u00e9rcoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.<\/p>\n\n\n\n

Duraci\u00f3n:<\/strong> 7 semanas (15, 20, 22, 27, 29 octubre; 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24, 26 noviembre 2025)<\/p>\n\n\n\n

Lugar:<\/strong> Zoom y campus virtual Cietsi<\/p>\n\n\n\n

Las clases se transmiten en tiempo real, brind\u00e1ndote la oportunidad de interactuar directamente con el ponente. Adem\u00e1s, tendr\u00e1s acceso ilimitado al material y a las grabaciones a trav\u00e9s de nuestro campus virtual con la opci\u00f3n a descargar todas las clases.<\/p>\n\n\n\n

INVERSI\u00d3N EN PREVENTA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Opci\u00f3n 1:<\/strong> S\/ 150 soles, incluye certificado como Programa de Especializaci\u00f3n<\/strong> por 140 horas acad\u00e9micas a nombre del Centro de Altos Estudios Cietsi.<\/p>\n\n\n\n

Opci\u00f3n 2:<\/strong> S\/ 100 soles, incluye certificado como Curso<\/strong> por 120 horas acad\u00e9micas a nombre del Centro de Altos Estudios Cietsi.<\/p>\n\n\n\n

Importante:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Contamos con la opci\u00f3n de certificaci\u00f3n a nombre del Colegio de Ingenieros del Per\u00fa CD Piura<\/strong> (como Curso o Programa de Especializaci\u00f3n).<\/p>\n\n\n\n

+ Accede al descuento exclusivo<\/strong> en la certificaci\u00f3n por pronto pago<\/strong> hasta el d\u00eda de inicio de clases (Combos).<\/p>\n\n\n\n

+ El certificado es f\u00edsico y digital con c\u00f3digo QR, que podr\u00e1 validarse a nivel nacional e internacional en nuestra web: https:\/\/www.cietsiperu.com\/validar\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

+ El certificado digital se env\u00eda por correo electr\u00f3nico y en f\u00edsico lo puede recoger en nuestra sede Chiclayo: Ca. Manuel Mar\u00eda Izaga 967.<\/p>\n\n\n\n

+ Certificados v\u00e1lidos para convocatorias laborales del sector p\u00fablico y privado de acuerdo a la normatividad vigente.<\/p>\n\n\n\n

PARA RESERVAR VACANTE:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Formulario de registro: https:\/\/bit.ly\/PSqlServerDA<\/a><\/p>\n\n\n\n

+ En caso no pueda registrarse, puedes contactarnos al Celular\/WhatsApp: 956272261 (https:\/\/bit.ly\/SqlServerDAwsp<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

PARA INSCRIBIRSE AL PROGRAMA:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Mediante agente o transferencia bancaria: https:\/\/cietsiperu.com\/forma-de-pago<\/a><\/p>\n\n\n\n

+ Banca Movil: Yape, Plin (956272261, 968059963) y PayPal, Western Union o Izipay(Aceptamos pagos con tarjetas de d\u00e9bito y cr\u00e9dito nacional e internacional (informes@cietsiperu.com) <\/p>\n\n\n\n

Una vez realizado el pago comunicarse con nosotros enviando un email a informes@cietsiperu.com o al WhatsApp: 956272261 o 968059963, con los siguientes datos: Nombres completos, DNI, tel\u00e9fono\/celular, correo y como asunto PROGRAMA SQL SERVER 2022 PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS, adjuntando el comprobante de pago, luego de validar nos comunicaremos con usted a la brevedad.<\/p>\n\n\n\n

\u00a1\u00a1APRENDIZAJE 100% GARANTIZADO!!<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00a1VACANTES LIMITADAS! <\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

\u00a1DESCUENTO CORPORATIVO!<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Dirigido<\/h3>\n\n\n\n

Dirigido a analistas de datos, programadores, administradores de bases de datos y estudiantes o profesionales de TI que deseen fortalecer sus competencias en el uso de SQL Server 2022 para la anal\u00edtica de datos. <\/p>\n\n\n\n

Prerrequisito:<\/strong> Conocimientos b\u00e1sicos en Base de Datos.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos<\/h3>\n\n\n\n

Al finalizar el Programa de Especializaci\u00f3n<\/strong>, el participante ser\u00e1 capaz de utilizar SQL Server 2022 como plataforma para el an\u00e1lisis de datos<\/strong>, aplicando t\u00e9cnicas de modelado relacional, consultas y funciones avanzadas para transformar datos sin procesar en informaci\u00f3n estructurada y lista para la toma de decisiones. Asimismo, podr\u00e1 integrar los resultados obtenidos en dashboards interactivos de Power BI, consolidando todo el flujo de trabajo desde la extracci\u00f3n hasta la visualizaci\u00f3n final. <\/p>\n\n\n\n

Temario<\/h3>\n\n\n\n

Introducci\u00f3n al An\u00e1lisis de Datos y Entorno de Trabajo en SQL Server<\/strong><\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de Datos<\/p>\n\n\n\n

+  \u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos?<\/p>\n\n\n\n

+  Rol del an\u00e1lisis de datos en la toma de decisiones<\/p>\n\n\n\n

+  Ciclo de vida del an\u00e1lisis de datos<\/p>\n\n\n\n

+  SQL Server como plataforma para anal\u00edtica de datos<\/p>\n\n\n\n

SQL Server 2022<\/p>\n\n\n\n

+  Versiones y Ediciones<\/p>\n\n\n\n

+  Instalaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

+  Herramientas de trabajo<\/p>\n\n\n\n

+ SQL Server Management Studio 21: instalaci\u00f3n y uso<\/p>\n\n\n\n

+ Azure Data Studio: instalaci\u00f3n y uso<\/p>\n\n\n\n

Modelo Relacional y Lenguaje de Definici\u00f3n de Datos (DDL)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Conceptos fundamentales<\/p>\n\n\n\n

+  Base de datos, Tablas, Registros, Campos, Cardinalidad<\/p>\n\n\n\n

+ Clave primaria, Clave for\u00e1nea, Integridad referencial<\/p>\n\n\n\n

Tipos de datos: VARCHAR, CHAR, NUMERIC, DECIMAL, DATETIME, etc.<\/p>\n\n\n\n

Restricciones: CHECK, UNIQUE, DEFAULT, etc.<\/p>\n\n\n\n

DDL en SQL Server: CREATE, ALTER, DROP y TRUNCATE<\/p>\n\n\n\n

Normalizaci\u00f3n y Desnormalizaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

+  Objetivos y formas normales (1FN, 2FN, 3FN, BCNF)<\/p>\n\n\n\n

+  Cuando desnormalizar para optimizar an\u00e1lisis<\/p>\n\n\n\n

OLTP vs OLAP: Diferencias y aplicaciones<\/p>\n\n\n\n

Modelo relacional con enfoque en anal\u00edtica<\/p>\n\n\n\n

+  Preparaci\u00f3n para an\u00e1lisis<\/p>\n\n\n\n

+  Conexi\u00f3n con modelos anal\u00edticos<\/p>\n\n\n\n

Lenguaje de Manipulaci\u00f3n de Datos (DML) y Consultas Simples<\/strong><\/p>\n\n\n\n

DML: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT y MERGE<\/p>\n\n\n\n

Consultas simples: Cl\u00e1usulas, Predicados, Operadores<\/p>\n\n\n\n

Combinaci\u00f3n de consultas: UNION ALL, UNION, INTERSECT, EXCEPT<\/p>\n\n\n\n

Consultas M\u00faltiples<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Joins: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS JOIN<\/p>\n\n\n\n

Consultas recursivas<\/p>\n\n\n\n

Consultas de Resumen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Funciones de grupo: SUM, AVG, MAX, MIN, etc.<\/p>\n\n\n\n

+ Operadores de resumen: ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS<\/p>\n\n\n\n

SubConsultas y Funciones Escalares<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Subconsultas<\/p>\n\n\n\n

+ Que devuelven una fila<\/p>\n\n\n\n

+ Que devuelven varias filas<\/p>\n\n\n\n

+ Correlacionadas<\/p>\n\n\n\n

Funciones escalares<\/p>\n\n\n\n

+ De cadena<\/p>\n\n\n\n

+ Num\u00e9ricas<\/p>\n\n\n\n

+ De fecha y hora<\/p>\n\n\n\n

+ Conversi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

Vistas y CTE<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vistas: <\/p>\n\n\n\n

+ Est\u00e1ndar<\/p>\n\n\n\n

+ Indizadas<\/p>\n\n\n\n

Common Table Expressions (CTE): <\/p>\n\n\n\n

+ Simples<\/p>\n\n\n\n

+ M\u00faltiples<\/p>\n\n\n\n

+ Recursivas<\/p>\n\n\n\n

Tablas Temporales, Tablas Derivadas y Tablas On-line<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Tablas temporales: locales y globales<\/p>\n\n\n\n

+ Tablas derivadas en FROM<\/p>\n\n\n\n

+ Consultas basadas en tablas f\u00edsicas y tablas on-line con CROSS APPLY y OUTER APPLY<\/p>\n\n\n\n

Funciones de Ventana<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ OVER(), PARTITION BY y ORDER BY<\/p>\n\n\n\n

+ ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE<\/p>\n\n\n\n

+ Funciones agregadas con OVER: SUM, AVG, COUNT<\/p>\n\n\n\n

Transformaci\u00f3n y Reestructuraci\u00f3n de Datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Uso de CASE y funciones condicionales<\/p>\n\n\n\n

+ Rotaci\u00f3n de datos con PIVOT<\/p>\n\n\n\n

+ Inversi\u00f3n de columnas a filas con UNPIVOT<\/p>\n\n\n\n

Procedimientos y Funciones Almacenadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Procedimientos almacenados<\/p>\n\n\n\n

+ Con par\u00e1metros de entrada y salida<\/p>\n\n\n\n

+ Sin par\u00e1metros<\/p>\n\n\n\n

Funciones almacenadas <\/p>\n\n\n\n

+ Escalares<\/p>\n\n\n\n

+ Con valores de tabla en l\u00ednea<\/p>\n\n\n\n

+ Con valores de tabla en l\u00ednea de m\u00faltiples instrucciones<\/p>\n\n\n\n

Importaci\u00f3n y Exportaci\u00f3n de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Importaci\u00f3n desde Excel y CSV con Import Data Wizard en SSMS<\/p>\n\n\n\n

+ OPENROWSET y BULK INSERT para carga masiva desde archivos planos<\/p>\n\n\n\n

+ Export Data Wizard en SSMS hacia Excel, CSV o base de datos externas<\/p>\n\n\n\n

+ Exportaci\u00f3n con BCP (Bulk Copy Program) para grandes vol\u00famenes<\/p>\n\n\n\n

Proyecto Final y Examen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Proyecto Final: Dashboard interactivo en Power BI con datos de SQL Server<\/p>\n\n\n\n

(Integraci\u00f3n completa desde consultas hasta visualizaci\u00f3n)<\/p>\n\n\n\n

Examen Final<\/p>\n\n\n\n

Ponente<\/h3>\n\n\n\n

WILSON GERARDO CARDOZA LLONTOP<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ingeniero en Computaci\u00f3n e Inform\u00e1tica por la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo (UNPRG) de Lambayeque. Egresado de la Maestr\u00eda en Ingenier\u00eda de Sistemas con menci\u00f3n en Gerencia de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Software por la UNPRG. Especialista en Programaci\u00f3n de Sistemas y Bases de Datos, con formaci\u00f3n en lenguaje Python a trav\u00e9s de Cisco Networking Academy, y en bases de datos SQL Server y Oracle mediante el centro de capacitaci\u00f3n Sistemas UNI, perteneciente a la Facultad de Ingenier\u00eda Industrial y de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Cuenta con la certificaci\u00f3n internacional Database Administration Fundamentals otorgada por Microsoft Technology Associate (MTA). Actualmente se desempe\u00f1a como Analista de Datos e Instructor en diversos Centros de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, donde comparte su experiencia en an\u00e1lisis de datos y el desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

FORMAS DE PAGO:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oficina Chiclayo: Ca. Manuel Mar\u00eda Izaga 967 (Ref. altura con Av. S\u00e1enz Pe\u00f1a, centro) [Atenci\u00f3n de lunes a viernes de 9am a 1pm y de 4pm a 8pm y s\u00e1bados de 9:00 a.m. a 2:00 p.m.]<\/p>\n\n\n\n

Aplicaci\u00f3n electr\u00f3nica Yape y Plin (956272261 y 968059963)<\/p>\n\n\n\n

Cuentas bancarias:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

+ Banco de la Naci\u00f3n BN: N\u00b0 04 – 301-485080<\/p>\n\n\n\n

+ Banco de Cr\u00e9dito BCP: N\u00b0 305-26484184-0-87 <\/p>\n\n\n\n

+ Banco Interbank: N\u00b0 768-308286160-2<\/p>\n\n\n\n

+ Caja Piura: N\u00b0 210-01-1491348 <\/p>\n\n\n\n

+ Banco Continental: N\u00b0 0011-0285-0202407014 <\/p>\n\n\n\n

+ Banco Scotiabank: N\u00b0 724-0797881<\/p>\n\n\n\n

Nota: <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Realizado el pago comunicarse con nosotros enviando un email a informes@cietsiperu.com, con los siguientes datos (nombres completos, DNI, tel\u00e9fono\/celular, asunto: SQL SERVER 2022 PARA AN\u00c1LISIS DE DATOS), adjuntando el comprobante de pago, luego de validar nos comunicaremos con usted a la brevedad.<\/p>\n\n\n\n

Para env\u00edo a domicilio por Olva Courier adicionar costo de env\u00edo (Consultar por interno).<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede realizar su pago por IZIPAY y PAYPAL (Aceptamos todas las tarjetas de cr\u00e9dito y d\u00e9bito a nivel nacional e internacional):<\/p>\n\n\n\n

Informes y consultas:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(074) 637020, Celular\/WhatsApp: +51 968059963, +51 956272261, informes@cietsiperu.com, www.cietsiperu.com <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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